Правительство и представители ИТ-индустрии обсуждают меры, которые должны стимулировать малый и средний бизнес чаще использовать отечественные ИИ-решения. Один из вариантов — снижение налога на прибыль или налога при УСН на сумму, потраченную на российское ПО и с ИИ-функциями или доступ к ИИ-сервисам. Базовый размер такого вычета предлагается установить на уровне 200 тысяч рублей в год с последующим увеличением до 500 тысяч рублей при подтверждении роста производительности компании.
Ещё один — субсидировать покупку российский ИИ-решений через их разработчиков. В первый год государство может компенсировать до 100% стоимости продукта или годовой подписки, но не более 200 тысяч рублей. В последующие годы размер компенсации будет снижаться до 50%, а затем до 25%.
Для небольшого бизнеса такая поддержка может существенно сократить затраты на первое внедрение ИИ. Но, как отмечают эксперты, этих денег хватит скорее на запуск одного проекта или автоматизации отдельной задачи, чем на полную цифровизацию компании.
Наталья Кошеляева
Генеральный директор ООО «Декодика», топ-менеджер с более чем 13-летним опытом в FinTech
Для малого и среднего бизнеса поддержка в размере 200-500 тыс. рублей действительно может стать стимулом для внедрения ИИ, особенно если компания только начинает автоматизацию. Один из основных барьеров сегодня в том, что бизнесу сложно решиться на первые инвестиции, не понимая заранее, какой экономический эффект они принесут. Такой объем поддержки вряд ли позволит провести масштабную цифровую трансформацию компании, но его вполне может быть достаточно для запуска пилотного проекта или автоматизации одного конкретного процесса. Например, обработки входящих документов, извлечения и проверки данных, классификации обращений или других повторяющихся операций. Это позволяет на практике оценить результат и уже после этого принимать решение о дальнейшем масштабировании.
По её словам, основная проблема внедрения ИИ в МСП заключается не только в самой стоимости технологий: бизнесу зачастую тяжело решиться на первые инвестиции в этом направлении, поскольку экономический эффект пока не ясен. Поэтому несколько сотен тысяч рублей могут быть отличной возможностью запустить пилотный проект и протестировать выгоду.
При этом существует риск того, что компании начнут внедрять ИИ просто ради самого факта использования технологии и доступности финансирования. Другими словами, без оценки реальной пользы для бизнеса.
Дмитрий Исаков
Основатель и генеральный директор инвестиционной платформы Lender Invest
Субсидия не решает проблему нехватки компетенций, что может привести к внедрению ради трендовости без реального экономического эффекта. Для системной работы господдержки необходимо увязывать ее с обучением руководителей основам промпт-инжиниринга и управления данными
По его мнению, системная господдержка должна включать не только предоставление средств на покупку технологий, но и развитие компетенций руководителей и сотрудников. В частности, это должно затрагивать навыки промт-инжиниринга и управления данными.
При этом даже наличие необходимых компетенций не гарантирует эффективность внедрения. Наталья Кошеляева считает, что компаниям следует прежде всего определить, какие процессы требуют автоматизации.
Наталья Кошеляева
Генеральный директор ООО «Декодика», топ-менеджер с более чем 13-летним опытом в FinTech
Сначала необходимо определить бизнес-задачу, посчитать, сколько сейчас стоит ее выполнение вручную, и понять потенциальный эффект автоматизации. Если технология сокращает время обработки, количество ошибок и нагрузку на сотрудников, тогда государственная поддержка действительно способна существенно снизить порог входа для МСП и ускорить внедрение
Такой подход позволяет заранее оценить, будет ли ИИ выгоден бизнесу.
Нейросеть «DeepSeek» недавно заявила о повышении цен на свои услуги для бизнеса, при этом китайская модель является относительно недорогой по сравнению с рядом американских аналогов. Для российского бизнеса это может стать дополнительным аргументом в пользу отечественных решений.
Наталья Кошеляева
Генеральный директор ООО «Декодика», топ-менеджер с более чем 13-летним опытом в FinTech
Рост стоимости зарубежных сервисов действительно может ускорить переход части компаний на российские решения, но цена здесь далеко не единственный фактор
По словам эксперта, смена технологического продукта влечёт за собой большие траты. Бизнесу приходится переносить процессы, заново настраивать интеграции, обучать сотрудников, чтобы новое решение стабильно работало с уже существующей ИТ-инфраструктурой. Именно поэтому компаниям важно оценивать не только стоимость самой подписки, а общие расходы на внедрение и использование технологии.
Дмитрий Исаков также обращает внимание на юридическую безопасность и совместимость с российской бизнес-инфраструктурой — от 1С до маркетплейсов.
Дмитрий Исаков
Основатель и генеральный директор инвестиционной платформы Lender Invest
Во-первых, юридическая безопасность данных, где российский контур обязателен для работы с персональными данными и внутренней перепиской из-за рисков блокировки или утечки. Во-вторых, качество интеграции, при которой критически важна бесшовная работа с российскими маркетплейсами, системами вроде 1С и спецификой маркировки. И, в-третьих, цена, где стоимость российских аналогов сопоставима с подорожавшими западными, поэтому конкуренция сместилась на функциональность и качество техподдержки
Таким образом, рост стоимости зарубежных сервисов сам по себе не гарантирует переход на российские решения: бизнес будет выбирать те продукты, которые лучше вписываются в его существующую инфраструктуру и задачи.
Что это значит для бизнеса?
По мнению экспертов, наибольший эффект ИИ даёт в тех задачах, где сотрудники регулярно выполняют большой объём однотипной работы. Например, ИИ может самостоятельно распознавать документы и извлекать из них данные, классифицировать обращения клиентов и отвечать на типовые задачи. Это позволяет сократить время на рутинные операции, снизить влияние человеческого фактора и количество ошибок, а также не увеличивать штат по мере роста нагрузки.
В результате господдержка может стать для МСП хорошей возможностью относительно недорого протестировать ИИ на конкретной задаче и оценить результат. Меры поддержки и рост стоимости зарубежных сервисов действительно создают условия для более активного внедрения российских ИИ-решений в бизнес. Однако главным критерием выбора становится всё же не возможность сэкономить, а способность ИТ-решения сокращать издержки, повышать производительность бизнеса и решать конкретные задачи компании.
Комментарии •0